3天机器学习开发基础视频教程（黑马）

教程简介

本机器学习开发基础视频教程，共17讲，视频讲解的主要知识包括：1.机器学习概述；2.机器学习特征工程；机器学习分类算法；机器学习回归与聚类算法。

3天机器学习基础课第01节上节回顾..mp4
3天机器学习基础课第01节上节回顾.mp4
3天机器学习基础课第01节人工智能概述.mp4
3天机器学习基础课第02节什么是机器学习.mp4
3天机器学习基础课第02节线性模.mp4
3天机器学习基础课第02节转换器与预估.mp4
3天机器学习基础课第03节knn算法.mp4
3天机器学习基础课第03节损失函数.mp4
3天机器学习基础课第03节机器学习算法分类.mp4
3天机器学习基础课第04节优化方法1节正规方程.mp4
3天机器学习基础课第04节机器学习开发流.mp4
3天机器学习基础课第04节模型选择与调.mp4
3天机器学习基础课第05节facebook案例流程分析.mp4
3天机器学习基础课第05节优化方法2节梯度下降.mp4
3天机器学习基础课第05节学习框架和资料介.mp4
3天机器学习基础课第06节facebook案例代码实现.mp4
3天机器学习基础课第06节可用数据.mp4
3天机器学习基础课第06节正规方程与梯度下降对.mp4
3天机器学习基础课第07节sklearn数据集使.mp4
3天机器学习基础课第07节朴素贝叶斯算法原.mp4
3天机器学习基础课第07节梯度下降优化.mp4
3天机器学习基础课第08节字典特征抽取.mp4
3天机器学习基础课第08节朴素贝叶斯算法对文本分类.mp4
3天机器学习基础课第08节过拟合与欠拟.mp4
3天机器学习基础课第09节岭回.mp4
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3天机器学习基础课第09节认识决策.mp4
3天机器学习基础课第10节中文文本特征抽取.mp4
3天机器学习基础课第10节决策树算法对鸢尾花分.mp4
3天机器学习基础课第10节逻辑回归原理.mp4
3天机器学习基础课第11节文本特征抽取tfidfvevtorizer.mp4
3天机器学习基础课第11节泰坦尼克号乘客分类案例流程分.mp4
3天机器学习基础课第11节逻辑回归对癌症分.mp4
3天机器学习基础课第12节数据预处归一.mp4
3天机器学习基础课第12节泰坦尼克号案例代码实.mp4
3天机器学习基础课第12节精确率、召回率、F1节score.mp4
3天机器学习基础课第13节roc曲线与Auc指标.mp4
3天机器学习基础课第13节数据预处标准.mp4
3天机器学习基础课第13节随机森林.mp4
3天机器学习基础课第14节什么是降维.mp4
3天机器学习基础课第14节总结.mp4
3天机器学习基础课第14节模型保存与加.mp4
3天机器学习基础课第15节kmeans算法原理.mp4
3天机器学习基础课第15节删除低方差特征与相关系数.mp4
3天机器学习基础课第16节主成分分.mp4
3天机器学习基础课第16节聚类的模型评.mp4
3天机器学习基础课第17节instacart降维案例.mp4
3天机器学习基础课第17节总结.mp4
3天机器学习基础课第18节总结.mp4

3天机器学习开发基础视频教程（黑马）

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